This model is a fine-tuned version of DeepPavlov/rubert-base-cased for morphological analysis of the Tatar language. It was trained on a subset of 80,000 sentences from the Tatar Morphological Corpus. The model predicts fine-grained morphological tags (e.g., N+Sg+Nom, V+PRES(Й)+3SG).

Эта модель представляет собой дообученную версию DeepPavlov/rubert-base-cased для морфологического анализа татарского языка. Она была обучена на подмножестве из 80 000 предложений морфологического корпуса татарского языка. Модель предсказывает детализированные морфологические теги (например, N+Sg+Nom, V+PRES(Й)+3SG).

RuBERT fine-tuned for Tatar Morphological Analysis